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新聞網(wǎng)訊 近日，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院蘇曉泉教授團(tuán)隊(duì)在Computational and Structural Biotechnology Journal（SCI IF=6.018）期刊發(fā)表綜述論文,。該項(xiàng)工作通過(guò)近15,000例菌群樣本的分析建模,，證實(shí)了共存病和并發(fā)癥對(duì)微生物組數(shù)據(jù)模型的顯著影響和干擾，反映出常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)方法魯棒性低,、漏檢率高等缺陷和不足,。論文同時(shí)指出，多標(biāo)簽分類（multi-label classification）技術(shù)有望成為微生物組疾病檢測(cè)的新方案,，并總結(jié)了微生物組多標(biāo)簽分類中值得關(guān)注的要點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題,，從而激發(fā)微生物組進(jìn)一步研究和實(shí)際臨床應(yīng)用的新方向和新思路。

計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院青年教師吳舜堯博士和碩士研究生陳俞竹為該論文的共同第一作者,，蘇曉泉教授為該論文的通訊作者,。該項(xiàng)研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金和山東省自然科學(xué)基金的支持。

據(jù)了解,，人體微生物組（菌群）被稱為人的“第二基因組”,，已被證實(shí)與人的健康狀態(tài)和疾病的發(fā)生發(fā)展有著密切的關(guān)聯(lián)，在疾病預(yù)測(cè)與診治等方面有著巨大潛力,。長(zhǎng)久以來(lái),，機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛地應(yīng)用于微生物組研究中，通過(guò)對(duì)不同狀態(tài)的微生物組樣本進(jìn)行訓(xùn)練并構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,，對(duì)待檢測(cè)樣本的狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,。