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學(xué)術(shù)

我校學(xué)生在生物信息學(xué)高水平期刊Bioinformatics發(fā)表學(xué)術(shù)論文

作者:    來源:計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院      編輯:王沛然   日期:2023年03月23日 17:03   閱讀:1

新聞網(wǎng)訊 近日,,計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院生物信息研究組研發(fā)了微生物組局部比對算法Flex Meta-Storms(FMS),,能夠深入挖掘微生物組與其棲息環(huán)境之間隱含的聯(lián)系,。該成果于3月22在線日發(fā)表于生物信息學(xué)高水平期刊Bioinformatics (SCI IF=6.93),。該研究論文由青島大學(xué)獨立完成,計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院為第一單位,,碩士研究生張明乾,、張文科同學(xué)為共同第一作者,學(xué)院教授蘇曉泉為通訊作者,。該研究獲得了國家重點研發(fā)計劃,、國家自然科學(xué)基金、泰山學(xué)者計劃和山東省教育廳的支持,,并獲得軟件著作權(quán)授權(quán)(登記號:2023SR0207831),。

微生物組與周圍的環(huán)境有著密切的互作關(guān)系。Beta多樣性是微生物組研究與應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ),,能夠定量評估復(fù)雜群落之間的差異,。當(dāng)前,beta多樣性主要基于“全局比對”,,即利用群落內(nèi)全部成員計算總體距離(圖1A),。然而,當(dāng)環(huán)境特征(如某些疾?。┲慌c一小部分的微生物有關(guān)時,,這些微小的改變不足以對整體層面的距離產(chǎn)生影響,從而模糊了微生物與疾病之間的關(guān)聯(lián),。

針對以上問題,,蘇曉泉教授前期提出了微生物組“局部比對”的概念,并應(yīng)mSystems期刊(SCI IF= 7.324)主編邀請,,將此算法概念發(fā)表于該期刊的“2021青年科學(xué)家特刊”,。在此基礎(chǔ)上,研究組首次對微生物組局部比對算法FMS進(jìn)行了具體實現(xiàn)(圖1B),。與現(xiàn)有的 “全局比對”算法相比,,F(xiàn)MS能夠識別出難以感知的細(xì)微差異,,表現(xiàn)出了更好的敏感性和特異性。因此,,F(xiàn)MS算法有助于深入理解微生物組與宿主的相互作用,,促進(jìn)微生物組大數(shù)據(jù)的深入研究與廣泛應(yīng)用。

圖1.微生物組beta多樣性距離計算的(A)全局比對模式與(B)局部比對模式

論文信息

1. Mingqian Zhang$, Wenke Zhang$, Yuzhu Chen, Jin Zhao, Shunyao Wu, Xiaoquan Su*, Flex Meta-Storms elucidates the microbiome local beta-diversity under specific phenotypes. Bioinformatics, 2023, DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad148.

2. Xiaoquan Su*, Elucidating the Beta-Diversity of the Microbiome: from Global Alignment to Local Alignment. mSystems, 2021, DOI: https://doi.org/10.1128/mSystems.00363-21.


    

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